Inteligența artificială
Începe să faci primul pas către un viitor digitalizat cu Digital Innovation Zone, hub-ul tău local de inovație digitală din nord-estul României. Indiferent dacă faci parte dintr-o întreprindere mică sau mijlocie sau dintr-o instituție publică, suntem aici pentru a-ți oferi programe de top de cultură și abilități digitale, adaptate pentru a se potrivi nevoilor tale specifice.
Exploatează puterea Modelului TOSC: Tehnologie, Organizare, Abilități și Cultură – o abordare cuprinzătoare care acoperă dimensiunile critice ale implementării digitale.
Cursurile din acest parcurs de învățare:
1. Introducerea inteligenței artificiale în producție
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs oferă o privire de ansamblu asupra AI, istoria sa, aplicațiile în special în producție și rolul său transformator în Industria 4.0.
Durată: 4 săptămani
2. Matematică pentru AI/ML în producție
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs acoperă concepte matematice de bază, inclusiv algebră liniară, calcul, probabilitate și statistici, necesare pentru înțelegerea și dezvoltarea algoritmilor AI și ML cu cazuri de utilizare în producție.
Durată: 6 săptămani
3. Programare în producție (accent pe Python)
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs acoperă elementele de bază ale programării Python, cu accent pe problemele legate de producție, inclusiv sintaxa, structurile de date și fluxul de control.
Durată: 8 săptămani
4. Manipularea datelor în medii de producție
Despre surs și obiectivele sale:
• Acest curs învață despre diverse structuri de date și algoritmi esențiali pentru gestionarea datelor legate de producție și crearea de soluții AI/ML.
Durată: 6 săptămani
5. Știința datelor în producție
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs formează o bază pentru subiecte avansate în AI/ML, concentrându-se pe curățarea datelor, explorare, vizualizare și analiză statistică într-un context de producție.
Durată: 6 săptămani
6. Învățare automată pentru întreținere predictivă
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs prezintă conceptele fundamentale ale Machine Learning (ML) cu un accent specific pe întreținerea predictivă, un domeniu cheie de aplicare în producție.
Durată: 8 săptămani
7. Deep Learning pentru Controlul Calității
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs acoperă concepte de deep learning și aplicațiile acestora în controlul calității, cum ar fi detectarea defectelor folosind rețele neuronale convoluționale (CNN).
Durată: 8 săptămani
8. Procesarea limbajului natural (NLP) pentru producție
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs învață tehnici pentru procesarea și înțelegerea limbajului uman în contextul producției, cum ar fi procesarea comenzilor de lucru sau a rapoartelor din fabrică.
Durată: 8 săptămani
9.Viziune computerizată pentru producție
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs prezintă tehnici de procesare și interpretare a imaginilor și a videoclipurilor într-un cadru de producție, inclusiv segmentarea imaginilor, detectarea obiectelor și sistemele automate de inspecție.
Durată: 8 săptămani
10 Etica AI în producție
Despre curs și obiectivele sale:
• Acest curs explorează considerente etice specifice aplicării AI și ML în producție, inclusiv confidențialitatea datelor, prejudecăți algoritmice și transparență în luarea deciziilor.
Durată: 4 săptămani
11. Proiectul Capstone
Despre curs și obiectivele sale:
• Un proiect final care implică aplicarea cunoștințelor dobândite la o problemă practică AI sau ML specifică producției, cum ar fi dezvoltarea unui model de întreținere predictivă, crearea unui sistem automat de control al calității sau implementarea unui model de prognoză a cererii.
Durată: 12 săptămani
Vreau mai multe detalii
Vezi și alte parcursuri de învățare
