Inteligența artificială în sănătate
Începe să faci primul pas către un viitor digitalizat cu Digital Innovation Zone, hub-ul tău local de inovație digitală din nord-estul României. Indiferent dacă faci parte dintr-o întreprindere mică sau mijlocie sau dintr-o instituție publică, suntem aici pentru a-ți oferi programe de top de cultură și abilități digitale, adaptate pentru a se potrivi nevoilor tale specifice.
Exploatează puterea Modelului TOSC: Tehnologie, Organizare, Abilități și Cultură – o abordare cuprinzătoare care acoperă dimensiunile critice ale implementării digitale.
Cursurile din acest parcurs de învățare:
1. Introducere în inteligența artificială pentru asistența medicală
Acest curs introductiv se concentrează pe principiile de bază ale AI și pe rolul și potențialul acesteia în asistența medicală.
Obiective:
• Înțelegeți elementele de bază ale inteligenței artificiale și aplicațiile sale potențiale în domeniul sănătății.
Durată: 4 săptămâni
2.Curs introductiv de Inteligență Artificială în medicină
Format hibrid: online și fizic la sediul Centrului de Transfer Tehnologic MAVIS, str. Grigore Ghica Vodă nr. 13, clădirea Nicolae Leon etaj.12.
Cerințele de formare identificate: Nevoia medicilor de a-și actualiza constant cunoștințele în contextul dezvoltării tehnologice și a utilizării tot mai frecvente a Inteligenței Artificiale în medicină.
Analiza acestor cerințe și motivația organizării: Inteligența artificială este una din inovațiile în domeniul noilor tehnologii medicale si are o contribuție majoră în managementul pacientului, dar și al spitalului.
Rezultate așteptate: Participanții se vor familiariza cu situația actuală privind implementarea inteligenței artificiale în medicină, atât în mod general, cât si particularizat pe domenii medicale. Vor primi informații și vor dobândi cunoștințe cu privire la limitele utilizării IA în medicină și posibilele derapaje etice.
Obiectivul educațional urmărit: Dezvoltarea de competențe în utilizarea resurselor de inteligență artificială în medicină.
Data desfășurării:
• 4 decembrie 2024, 14.00 – 19.30
3.Transformare digitală în Instituțiile Publice de Sănătate
Format hibrid: online și fizic la sediul Centrului de Transfer Tehnologic MAVIS, str. Grigore Ghica Vodă nr. 13, clădirea Nicolae Leon etaj.12.
Cerințele de formare identificate: Nevoia medicilor de a-și actualiza constant cunoștințele în contextul dezvoltării tehnologice și a evoluției sistemului de sănătate.
Analiza acestor cerințe și motivația organizării: Derivă din necesitatea de a alinia personalul din instituțiile publice de sănătate la noile tehnologii și practici digitale.
Rezultate așteptate: Participanții vor fi pregătiți să gestioneze și să contribuie la transformarea digitală în instituțiile publice de sănătate, aducând beneficii semnificative atât pentru profesioniștii din domeniu, cât și pentru pacienți
Obiectivul educațional urmărit: Familiarizarea participanților cu conceptele cheie ale transformării digitale, dezvoltarea abilităților de implementare a tehnologiilor digitale în practica medicală, și înțelegerea impactului asupra îmbunătățirii serviciilor medicale și a rezultatelor pentru pacienți.
Data desfășurării:
• 28 noiembrie 2024, 12.00 – 19.00
4. Înțelegerea datelor medicale
Acest curs va oferi o înțelegere cuprinzătoare a diferitelor tipuri de date medicale, cum ar fi date structurate, nestructurate, imagini și genomica.
Obiective:
• Dobândiți o înțelegere a diferitelor tipuri de date medicale și a semnificației acestora în aplicațiile AI.
Durată: 4 săptămâni
5. Bazele Machine Learning
Acest curs va oferi o introducere în principiile, tehnicile și aplicațiile învățării automate.
Obiective:
• Înțelegeți principiile și tehnicile fundamentale ale Machine Learning
Durată: 8 săptămâni
6. AI pentru imagistica medicală
Acest curs specializat se va concentra asupra modului în care AI poate ajuta la imagistica medicală, inclusiv detectarea anomaliilor și ajutând la diagnosticare.
Obiective:
• Înțelegeți cum este utilizată AI în imagistica medicală și puteți aplica tehnici AI pentru a analiza imagini medicale.
Durată: 12 săptămâni
7. AI pentru luarea deciziilor clinice
Acest curs se va concentra asupra modului în care AI poate ajuta la luarea deciziilor clinice, la îmbunătățirea diagnosticelor și a planurilor de tratament.
Obiective:
• Aflați cum să utilizați inteligența artificială pentru a ajuta procesele de luare a deciziilor clinice.
Durată: 8 săptămâni
8.AI și medicina personalizată
Acest curs va aprofunda modul în care AI poate permite medicina personalizată, oferind asistență medicală personalizată, bazată pe structura genetică, stilul de viață și mediul unui individ.
Obiective:
• Înțelegeți cum AI poate contribui la medicina personalizată.
Durată: 8 săptămâni
9. Considerații etice și părtinire în AI din domeniul sănătății
Acest curs va explora considerentele etice și potențialele părtiniri care pot apărea atunci când se utilizează AI în asistența medicală.
Obiective:
• Înțelegeți implicațiile etice și potențialele părtiniri ale utilizării AI în asistența medicală.
Durată: 4 săptămâni
10.Proiectul AI în domeniul sănătății
Un proiect final care necesită aplicarea abilităților și cunoștințelor dobândite în cursurile anterioare la o provocare din domeniul sănătății din lumea reală.
Obiective:
• Aplicați tehnice AI pentru a rezolva o problemă din lumea reală în domeniul sănătății.
Durată: 8 săptămâni
Vreau mai multe detalii
Vezi și alte parcursuri de învățare
